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Marc Manceau

PhD, Data scientist

Thématiques de recherche

Je suis globalement intéressé par la modélisation probabiliste et les méthodes statistiques permettant d'analyser des données biologiques.

Modélisation pour la biologie évolutive

Les dynamiques de populations de pathogènes, d'individus, ou d'espèces s'accompagnent de l'évolution de divers caractères héritables: des mutations s'accumulent dans les séquences génétiques, et des traits liés à la morphologie ou au comportement peuvent changer au cours du temps. Tous ces traits peuvent être mesurés et analysés par des chercheurs, et constituent autant d'indices permettant de reconstruire le film de l'évolution biologique.

Ces processus évolutifs peuvent avoir lieu sur des échelles de temps très différentes. On parle de macroévolution pour désigner l'étude de l'évolution sur des échelles temporelles assez larges pour voir l'émergence et l'extinction d'espèces. Dans ce contexte, la morphologie des espèces fossiles et actuelles, ainsi que les séquences génétiques des espèces contemporaines, constituent les données qui nous permettent de reconstruire des phylogénies -- ou arbres de relations de parenté entre espèces. A l'autre extrême, sur l'échelle de temps beaucoup plus rapide d'une épidémie, des individus infectés par un pathogène peuvent être échantillonnés, leurs symptômes sont mesurés, et leurs pathogènes peuvent être séquencés. Ces séquences génétiques peuvent alors être utilisées pour reconstruire l'arbre des infections, et étudier la façon dont l'épidémie s'est propagée dans la population.

J'ai travaillé en particulier à l'interface entre trois grandes catégories de modèles : (i) des modèles de diversification: décrivant les événements successifs de naissance et mort d'individus au cours du temps, et dont découlent la dynamique d'une population ainsi que les arbres phylogénétiques. (ii) des modèles d'évolution de traits continus: décrivant l'évolution d'un trait quantitatif continu -- tel que la masse, le volume crânial, la charge virale -- au cours du temps et le long d'une phylogénie. (iii) des modèles d'évolution moléculaire: décrivant l'évolution de séquences moléculaires (le plus souvent, de l'ADN) au cours du temps et le long d'une phylogénie.

Modélisation pour la Santé

J'ai entamé ma transition vers le secteur de la santé à l'occasion de mon post-doc dans l'équipe de Tanja Stadler, au cours duquel j'ai travaillé sur des modèles de diversification pour être appliqués à l'épidémiologie des maladies infectieuses. Je suis à présent statisticien au CHU Grenoble-Alpes, où j'ai appris à utiliser et appliquer des modèles et méthodes statistiques beaucoup plus classiques sur des jeux de données issus de cohortes observationnelles ou d'essais cliniques.

2025

Liaigre Léa, Guigui Alicia, Manceau Marc, Cracowski Jean-Luc, Khouri Charles, Roustit Matthieu. 2025.
Trial-level surrogacy of non-high-density and low-density lipoprotein cholesterol reduction on the clinical efficacy of statins.
European Heart Journal - Cardiovascular Pharmacotherapy.
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2024

Sosa Cuevas Eleonora, Mouret Stéphane, Vayssière Guillaume, Kerboua Siham, Girard Pauline, Molens Jean-Paul, Manceau Marc, Charles Julie, Saas Philippe, Aspord Caroline . 2024.
Circulating immune landscape in melanoma patients undergoing anti-PD1 therapy reveals key immune features according to clinical response to treatment.
Frontiers in Immunology. 15
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Revol B, Willeman T, Manceau M, Dumestre-Toulet V, Gaulier J-M, Eysseric-Gu{\'e}rin H, al et. 2024.
Trends in fatal poisoning among medical users of analgesics in France from 2013 to 2022: an analysis of the DTA register.
Public Health. 236:381-385
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Guigui Alicia, Liaigre Léa, Manceau Marc, Gaget Olivier, Cracowski Jean-Luc, Blaise Sophie, Khouri Charles, Roustit Matthieu. 2024.
Assessment of digital perfusion as a surrogate outcome in Raynaud’s phenomenon clinical trials.
Rheumatology. 63:1502--1506
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Hlavaty Alex, Roustit Matthieu, Manceau Marc, Cracowski Jean-Luc, Khouri Charles. 2024.
The Christmas adverse event syndrome: An analysis of the WHO pharmacovigilance database.
Therapies. 79:675--679
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Ghelfi Julien, Macek Jilkova Zuzana, Sengel Christian, Brusset Bleuenn, Teyssier Yann, Costentin Charlotte, al et. 2024.
PD1 and TIM3 Expression is Associated with Very Early Hepatocellular Carcinoma Recurrence After Percutaneous Thermal Ablation.
Journal of Hepatocellular Carcinoma. 11:39--50
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Willeman Théo, Grunwald Justine, Manceau Marc, Lapierre Frédéric, Krebs-Drouot Lila, Boudin Coralie, Scolan Virginie, Eysseric-Guerin Hélène, Stanke-Labesque Françoise, Revol Bruno. 2024.
Smartphone swabs as an emerging tool for toxicology testing: a proof-of-concept study in a nightclub.
Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM). 62:1845--1852
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2023

Revol Bruno, Willeman Théo, Manceau Marc, Dumestre-Toulet Véronique, Gaulier Jean-Michel, Fouilhé Sam-Laï Nathalie, Eysseric-Guérin Hélène, Compagnie Nationale des Biologistes et Analystes Experts CNBAE, the French Addictovigilance Network FAN. 2023.
Trends in Fatal Poisoning Among Drug Users in France From 2011 to 2021: An Analysis of the DRAMES Register.
JAMA Network Open. 6:e2331398-e2331398
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2022

Andréoletti Jérémy, Zwaans Antoine, Warnock Rachel C M, Aguirre-Fernández Gabriel, Barido-Sottani Joëlle, Gupta Ankit, Stadler Tanja, Manceau Marc. 2022.
The Occurrence Birth–Death Process for Combined-Evidence Analysis in Macroevolution and Epidemiology.
Systematic Biology. 71:1440-1452
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2021

Manceau Marc. 2021.
The infinite alleles model revisited: a Gibbs sampling approach.
bioRxiv.
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Chen Chaoran, Nadeau Sarah, Topolsky Ivan, Manceau Marc, Huisman Jana S., Jablonski Kim Philipp, al et. 2021.
Quantification of the spread of SARS-CoV-2 variant B.1.1.7 in Switzerland.
Epidemics. 37:100480
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Manceau Marc, Gupta Ankit, Vaughan Timothy, Stadler Tanja. 2021.
The probability distribution of the ancestral population size conditioned on the reconstructed phylogenetic tree with occurrence data.
Journal of Theoretical Biology. 509:110400
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2020

Manceau Marc, Marin Julie, Morlon Hélène, Lambert Amaury. 2020.
Model-Based Inference of Punctuated Molecular Evolution.
Molecular Biology and Evolution. 37:3308-3323
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Gupta Ankit, Manceau Marc, Vaughan Timothy, Khammash Mustafa, Stadler Tanja. 2020.
The probability distribution of the reconstructed phylogenetic tree with occurrence data.
Journal of Theoretical Biology. 488:110115
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2019

Manceau Marc, Lambert Amaury. 2019.
The species problem from the modeler's point of view.
Bulletin of Mathematical Biology. 81:878-898
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2017

Manceau Marc, Lambert Amaury, Morlon Hélène. 2017.
A Unifying Comparative Phylogenetic Framework Including Traits Coevolving Across Interacting Lineages.
Systematic Biology. 66:551-568
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2016

Drury Jonathan, Clavel Julien, Manceau Marc, Morlon Hélène. 2016.
Estimating the effect of competition on trait evolution using maximum likelihood inference.
Systematic Biology. 65:700-710
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Morlon Hélène, Lewitus Eric, Condamine Fabien L., Manceau Marc, Clavel Julien, Drury Jonathan. 2016.
RPANDA: an R package for macroevolutionary analyses on phylogenetic trees.
Methods in Ecology and Evolution. 7:589-597
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2015

Manceau Marc, Lambert Amaury, Morlon Hélène. 2015.
Phylogenies support out-of-equilibrium models of biodiversity.
Ecology Letters. 18:347-356
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