en | fr

Marc Manceau

PhD, Data scientist

Télécharger le CV en version PDF

Education

2014 - 2018

Doctorat, Modélisation probabiliste en biologie évolutive

Muséum National d'Histoire Naturelle, ENS et Collège de France, Paris

Modèles de naissance-mort et coalescent. Evolution de traits le long d'un arbre.
2012 - 2013

Master de Mathématiques et Applications

Université Pierre et Marie Curie, Paris

Méthodes numériques probabilistes, processus de Markov, calcul stochastique, statistiques.
2010 - 2012

L3 de Biologie et M1 Ecologie, Biodiversité, Evolution

ENS, Paris

Génétique des populations, évolution moléculaire, mathématiques pour la modélisation.
2010 - 2015

\'Ecole Normale Supérieure (ENS)

, Paris

Reçu sur concours pour 4 ans de scolarité.
2008 - 2010

Classe préparatoire

Lycée Henri 4, Paris

Sciences de la vie, géologie, chimie, physique, mathématiques.

Expérience professionnelle

10.2022 - .

Statisticien - Statistiques appliquées aux essais cliniques

Centre Hospitalo-Universitaire Grenoble Alpes (CHUGA), Grenoble, France

Statistiques, analyse de données et visualisation de données pour les essais cliniques. Enseignement des statistiques à l'hôpitali et à l'université.
12.2021 - .

Freelance data scientist - Statistiques et enseignement

Grenoble, France

Data science pour l'industrie et l'académique (incluant l'OMS) et enseignement en statistiques.
11.2018 - 11.2021

Post-doctorat - Statistiques en épidémiologie

ETH Zürich, Bâle, Suisse

Au sein du groupe de Tanja Stadler.
Modélisation probabiliste pour l'étude d'épidémies à partir de séquences génétiques virales.
09.2014 - 08.2018

Doctorat - Modélisation mathématique de l'évolution du vivant.

École Normale Supérieure and Collège de France, Paris

Dirigé par Hélène Morlon et Amaury Lambert.
Dévelopemment de modèles probabilistes pour l'étude de l'évolution du vivant sur de longues échelles temporelles.
09.2013 - 03.2014

Stage (année sabbatique) - Terrain en écologie

Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Nouméa, Nouvelle-Calédonie

Sous la supervision d'Hervé Jourdan.
Etude de l'impact d'espèces invasives sur l'herpétofaune endémique de Nouvelle-Calédonie.
01.2013 - 08.2013

Stage de Master (M2) - Modélisation mathématique de la recombinaison

École des Ponts ParisTech, Paris

Sous la supervision de Jean-François Delmas.
Prise en compte de la recombinaison dans les modèles de coalescence en génétique des populations.
02.2012 - 08.2012

Stage de Master (M1) - Modélisation mathématique

Collège de France, Paris

Sous la supervision d'Amaury Lambert et Hélène Morlon.
Modélisation individu-centrée de la diversification.

Expérience d'enseignement

01.2023 - .
~20h

Statistiques pour la santé

CHUGA, Grenoble, France

Statistiques pour les essais cliniques et l'épidémiologie : concepts de base, modèles linéaires (LM), modèles linéaires généralisés (GLM), modèles à effets mixtes (LMM et GLMM), analyse de survie.
05.2022 - .
~80h

Data Science et visualisation de données

ESTIAM, Lyon, France

Visualisation de données et manipulation de données avec R, tidyverse et ggplot2. Statistiques résumées de tendance centrale, dispersion et données bivariées. Lois de probabilité discrètes et continues classiques. Régression linéaire.
09.2022 - 10.2022
~20h

Analyse de séries temporelles

ESTIAM, Lyon, France

Analyse de séries temporelles avec R. Modèle additif ou multiplicatif, tendance, saisonnalité, autocorrélation. Modèles "moving average" (MA) et "auto-regressifs" (RA), ARIMA. Prédiction.
10.2019 - 11.2021
~50h

Biologie computationnelle

ETH, Zürich et Bâle, Suisse

Cours de Master de Biologie. Alignement de séquences génétique, modèles d'évolution moléculaire, modèles d'évolution de traits continus, modèles de diversification, méthodes phylogénétiques Bayésiennes.
10.2019 - 06.2021
~10h

Séminaire étudiant en biologie computationnelle

ETH, Zürich et Bâle, Suisse

Choice and discussion of relevant papers around the modeling of life evolution.
09.2015 - 06.2018
~180h

Informatique, Mathématiques et Statistiques

Université Pierre et Marie Curie, Paris

Introduction à la programmation avec le langage Python pour des étudiants de L2 en biologie. Mathématiques et statistiques pour des étudiants de L3 en biologie. Systèmes dynamiques pour la modélisation en biologie. Tests d'hypothèses utiles pour la biologie.
09.2015 - 06.2018
~10h

Interventions en Master: modélisation pour la macroévolution

École Polytechnique et ENS, Paris

Modéliser l'évolution d'un trait le long d'une phylogénie, pour le Master Maths-SV et le Master EBE.
09.2014 - 06.2015
~60h

Informatique en classe préparatoire BCPST

Lycée Henri 4, Paris

Initiation à la programmation en Python pour les élèves de première année. Accompagnement de projets d'informatique axés sur la modélisation d'un problème biologique, pour les élèves de deuxième année.
09.2010 - 06.2011
~10h

Mathématiques au lycée

Animaths, Paris

Enseignement bénévole pour des élèves de zones d'éducation prioritaire.

Expérience d'encadrement

03.2021 - 06.2021

Zoé Vaquette

Stage court

Compilation de résultats de génétique des populations pour mieux comprendre l'émergence et la progression de variants du SARS-CoV-2
11.2020 - 07.2021

Antoine Zwaans

Thèse de Master

Reconstruction d'une phylogénie cellulaire en biologie du dévelopement
07.2020 - 08.2020

Remo Bättig

Stage court

Implémentation d'une méthode d'inférence pour un modèle de naissance-mort logistique
02.2020 - 06.2020

Jérémy Andréoletti

Stage longe (M1)

Etude de la diversité des cétacés à partir de données fossiles et actuelles, avec caractères morphologique, moléculaires, ou absence de caractères
02.2020 - 05.2020

Antoine Zwaans

Stage long

Reconstruction de la prévalence d'une épidémie à partir de séquences génétiques virales et de données de comptage

Expérience de peer-review

Expérience de peer-review de manuscrits scientifiques pour plusieurs journaux, incluant: Annals of Applied Statistics, Bioinformatics, Bulletin of Mathematical Biology, Ecology Letters, Evolution, Nature, Proceedings of the Royal Society B, Science, Systematic Biology .

Autres compétences

Programmation

Scientifique: Python, R, Scilab, Ocaml
Web:PHP, HTML, CSS, SQL
Divers: LaTeX, bash

Langues

Français: langue maternelle.
Anglais: good working command.
Allemand: débutant.
Espagnol: débutant.

Hobbies

Eau: Plongée bouteille (enseignant E3 FFESSM), apnée, planche à voile.
Montagne: Ski de randonnée, escalade, alpinisme, randonnée.
Photo: photographie naturaliste.