Ces travaux pratiques (TP) sont associés au cours Modélisation M2 du département de mathématiques de CY Cergy Paris Université,
et visent une maîtrise de Python par la pratique. Les séances seront divisées entre présentation des algorithmes (passage de leur définition mathématique au code Python correspondant) et travaux pratiques.
Le cours couvrira de multiples algorithmes classiques de l’analyse numérique, liés à l’analyse mathématique au sens large :
méthodes de résolution directes et indirectes de problèmes linéaires, équations non linéaires, approximation de fonctions, intégration numérique, optimisation, équations différentielles ordinaires et aux dérivées partielles.
Des applications à l'ingénieurie financière seront étudiées : analyse par composante principales, prédiction par extrapolation, théorie des jeux évolutive, équation de Black-Scholes.
L’objectif est d’acquérir des bases solides en programmation Python, de la fluidité dans le codage, et une compréhension des résultats mathématiques à la base des algorithmes.
Pour des informations complètes, consultez le descriptif (syllabus) du TP ainsi que son plan détaillé .
Pour les étudiants qui préparent l'agrégation externe, cette note donne des informations et explique comment utiliser ce TP pour préparer l'épreuve de modélisation option B, Calcul Scientifique .