Laurie Bayet

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Quelques ressources utiles (en anglais):

Apprentissage machine et statistiques

• Plateforme Kaggle (profil)
• MOOC “Machine Learning” par Andrew Ng
• MOOC “Statistical learning” par Trevor Hastie & Rob Tibshirani – manuel associé
• Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R (2009) by Zuur, Ieno, Walker, Saveliev and Smith

Rédaction

• MOOC “Writing in the Sciences” par Kristin Sainani
• Le livre “Elements of Style” (2nd Edition) par Strunk & White

Reproductibilité

• knitr pour RStudio
• Fonction publish()
• iPython
• Figshare
• Github et Git

Stimuli

• BOSS et BOSS 2.0
• KDEF
• RAFD
• NimStim
• CAFPS (Gong, Huang, Wang,& Luo, 2011)

Enseignement

• Flubaroo
• HHMI Biointeractive
• APS Wikipedia Initiative et Wikipedia Education Foundation: arguments et méthodes pour intégrer l’édition d’articles Wikipédia dans ses pratiques d’enseignement et de recherche

Construire ce site

Ce site a été traduit du Markdown en XHTML par knitr dans RStudio. Il est hébergé par phare, le serveur des ancien-ne-s élèves de l’Ecole Normale Supérieure financé par A-Ulm.

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Contact:

Laboratories of Cognitive Neuroscience, Boston Children’s Hospital, 1 Autumn Street, Boston MA, 02215, USA.

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Suivre @lauriebayet

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Dernière mise à jour: Sat Apr 01 16:16:48 2017.