Fouille de données et applications médicales

Mercredi 14 mai, 13h30 en salle Henri Cartan

Organisée pr Joannès Vermorel

Les techniques dites de "Fouille de données" (traduit de l'anglais data mining) sont issues de multiples domaines de recherche : bases de données, statistiques, apprentissage automatique, intelligence artificielle, théorie de la décision, algorithmique... Le fouille de données se définit comme l'extraction à partir de données brutes de connaissances potentiellement exploitables.

Les professionnels de la santé sont aujourd'hui confrontés aux avancées rapides des technologies de l'information et à l'évolution des systèmes d'informations qui ont eu lieu ces dernières décennies.

Cette journée représente une opportunité pour les chercheurs et industriels des domaines de la santé et de l'informatique de partager leurs idées et leurs visions. C'est aussi l'occasion de découvrir la discipline de l'informatique médicale aujourd'hui en plein essor.

Voir http://www.data-mining.net/ pour plus d'information.

Programme (partiel):

• Fouille de données et estimation des facteurs de risque médical. Michèle Sebag (Responsable de l'équipe Inférence et Apprentissage au CNRS)
• Le centre de calcul de l'IN2P3 : une architecture pour le calcul intensif et le stockage de masse. Pascal Calvat (Centre de Calcul IN2P3 au CNRS)
• KASIMIR : un système pour un Web sémantique en cancérologie. Sébastien Brachais, Mathieu d'Aquin, Jean Lieber, Amedeo Napoli (Équipe Orpailleur au LORIA).
• Recherche et navigation dans les bases de données médicales, François Bourdoncle (Professeur à l'ENS, PDG de Exalead)
• Traitement de l'information pour la prise de décision sur les innovations médicales : l'exemple du CEDIT de l'AP-HP. Dr Elisabeth Fery-Lemonnier (Responsable du Secrétariat Scientifique du CEDIT de l'APHP)
• Représentations symboliques pour la fouille de données de séries temporelles. Bernard Hugueney (Membre de l'équipe Logique Floue et Traitement des Incertitudes au LIP6)