Luc Lehéricy

Parcours

Intérêts

Modèles à variables latentes, statistiques non paramétriques, sélection de modèle, adaptativité, grande dimension, données massives, observations partielles ou incomplètes...

Etudiants en thèse

• Julien Aubert (2021-2025), co-dirigé avec Patricia Reynaud-Bouret.

Articles

• General oracle inequalities for a penalized log-likelihood criterion based on non-stationary data, avec J. Aubert et P. Reynaud-Bouret (soumis, 2024). [HAL, Bibtex]
• Exponential inequalities for suprema of processes with stochastic normalization, avec J. Aubert (soumis, 2024). [HAL, Bibtex]
• Deconvolution of repeated measurements corrupted by unknown noise, avec J. Capitao-Miniconi et É. Gassiat (soumis, 2024), et les codes de simulation. [HAL, Bibtex]
• On the convergence of the MLE as an estimator of the learning rate in the Exp3 algorithm, avec J. Aubert et P. Reynaud-Bouret (ICML, 2023) [HAL, Bibtex, Journal]
• Support and Distribution Inference from Noisy Data, avec J. Capitao-Miniconi et É. Gassiat (soumis, 2023). [HAL, Bibtex]
• Gradient Ascent Activity-based Credit Assignment with History-dependent Reward, avec O. Sabri et A. Muzy (soumis, 2024) [HAL, Bibtex]
• Multi-agent sequential learning via gradient ascent credit assignment, avec O. Sabri et A. Muzy (soumis, 2024) [HAL, Bibtex]
• Multi-agent learning via gradient ascent activity-based credit assignment, avec O. Sabri et A. Muzy (Scientific Reports, 2023) [HAL, Bibtex, Journal]
• Identifiability of discrete Input-output hidden Markov models with external signals (Statistics and Computing, 2024), avec E. David, J. Bellot et S. Le Corff [HAL, Bibtex]
• Disentangling Identifiable Features from Noisy Data with Structured Nonlinear ICA, avec H. Hälvä, S. Le Corff, J. So, Y. Zhu, É. Gassiat et A. Hyvärinen (NeurIPS, 2021). [HAL, Bibtex]
• Joint self-supervised blind denoising and noise estimation, avec J. Ollion, C. Ollion, É. Gassiat et S. Le Corff (soumis, 2021). [HAL, Bibtex]
• Deconvolution with unknown noise distribution is possible for multivariate signals, avec É. Gassiat et S. Le Corff (The Annals of Statistics, 2022). [HAL, Bibtex]
  → [Erratum].
• Pair-Matching: Link Prediction with Adaptive Queries, avec C. Giraud, Y. Issartel et M. Lerasle (Mathematical Statistics and Learning, 2024). [Bibtex]
• Identifiability and consistent estimation of nonparametric translation hidden Markov models with general state space, avec É. Gassiat et S. Le Corff (JMLR, 2020). [HAL, Bibtex, Journal]
• Consistency of the maximum likelihood estimator in hidden Markov models with trends, avec A. Touron (2021) [HAL, Bibtex]
• Nonasymptotic control of the MLE for misspecified nonparametric hidden Markov models (EJS, 2021). [HAL, Bibtex]
• State-by-state Minimax Adaptive Estimation for Nonparametric Hidden Markov Models (JMLR, 2018). [HAL, Bibtex, Journal]
• Consistent order estimation for nonparametric hidden Markov models (Bernoulli, 2019) et les codes de simulation. [HAL, Bibtex, Journal]

Autres travaux

• Estimation adaptative pour les modèles de Markov cachés nonparamétriques (2018, manuscrit de thèse).
• Estimation adaptative non paramétrique pour les modèles à chaîne de Markov cachée (2015, mémoire de M2).

Enseignements actuels