Luc Lehéricy

E-mail : prenom.nom puis univ-cotedazur.fr

Laboratoire J.A. Dieudonné
Équipe Probabilités et Statistique
Bâtiment Fizeau, bureau 05-010

Université Côte d'Azur, Parc Valrose
06108 Nice cedex 02

Parcours

Court CV (en anglais).

2019 – ...	Chargé de recherche CNRS, Laboratoire J.A. Dieudonné.
2016 – 2019	Thèse au laboratoire de Mathématiques d'Orsay, sous la direction d'Élisabeth Gassiat.

Intérêts

Modèles à variables latentes, statistiques non paramétriques, sélection de modèle, adaptativité, grande dimension, données massives, observations partielles ou incomplètes...

Articles

Pair Matching: When bandits meet stochastic block model, avec C. Giraud, Y. Issartel et M. Lerasle (soumis, 2019). [Bibtex]
Identifiability and consistent estimation of nonparametric translation hidden Markov models with general state space, avec É. Gassiat et S. Le Corff (soumis, 2019). [HAL, Bibtex]
Nonasymptotic control of the MLE for misspecified nonparametric hidden Markov models (soumis, 2018). [HAL, Bibtex]
State-by-state Minimax Adaptive Estimation for Nonparametric Hidden Markov Models (JMLR, 2018). [HAL, Bibtex, Journal]
Consistent order estimation for nonparametric hidden Markov models (Bernoulli, 2019) et les codes de simulation. [HAL, Bibtex, Journal]

Autres travaux

Estimation adaptative pour les modèles de Markov cachés nonparamétriques (2018, manuscrit de thèse).
Estimation adaptative non paramétrique pour les modèles à chaîne de Markov cachée (2015, mémoire de M2).

Enseignements

2019 – 2020

Travaux dirigés de Statistique Mathématique (M1 Mathématiques Pures et Appliquées).
Énoncés : TD1, TD2, TD3, TD4, TD5, TD6, TD7.
Pendant la fermeture liée au Coronavirus, les TDs continuent aux horaires habituels sur Discord ➔ Accès au serveur Discord (actualisé 25/03/2020)
Rappel : le TD de vendredi 27/03 est décalé au mardi 31/03 8h30.